"Comment identifier, pour chacune des filiales par pays, de potentielles discriminations salariales en fonction du sexe ?"
L’ensemble des données récoltés en interne nous a permis, pour chaque pays, d’appliquer des modèles de Data Science afin d’identifier :
Des échanges avec les RH ont été nécessaires pour intégrer leurs compétences métiers dans nos modèles.
Une présentation, par pays, est remise sous 5 semaines décrivant les femmes discriminées ainsi que les augmentations salariales nécessaires ou non pour gommer l’écart de rémunération avec les hommes ayant les mêmes caractéristiques.
Des indicateurs de suivi permettent de juger du niveau de discrimination pour chaque pays, du poids de certaines variables dans l’explication du salaire et de montrer l'efficacité des actions RH pour réduire les écarts dans le temps.